Маршрут поездки в Яндекс Такси, как изменить и рассчитать
А в Москве достаточно выбрать тариф «Детский» — с одним или двумя сиденьями для детей разного возраста. Ищите их в приложении Яндекс Go. Добавили тариф «Фикс» и Навигатор для поездок по конкретному адресу — цену поездки покажем заранее.
От чего зависит цена
Если у вас Яндекс Плюс, подключите абонемент на самокаты, чтобы получить бесплатный старт по всех тарифах и бесплатное ожидание в поездке. Курьер заберёт из ремонта ваш принтер, передаст документы подрядчику или отвезёт на дачу старый диван. Для крупных вещей вроде диванов, кроватей и диванов-кроватей можно заказать грузовик.Курьер будет у вас всего через 15 минут. Яндекс Маркет в приложении Яндекс Go. Маркет — это десятки категорий и миллионы нужных и полезных товаров. Одежда, бытовая техника, товары из аптеки, детские игрушки, цветы, корм для животных — выбирайте и заказывайте в привычном приложении с удобным интерфейсом.
- Стоимость поездки по городу и в аэропорт известна заранее, подача машины за минут. Заказывайте такси в приложении, на сайте или по телефону.
- Стоимость поездки по городу и в аэропорт известна заранее, подача машины за минут. Заказывайте такси в приложении, на сайте или по телефону.
- Изменить маршрут с промежуточными адресами можно только при оформлении заказа. Выберите тариф и способ оплаты. После оформления заказа вы можете изменить .
Прямо под адресами для вызова такси найдите кнопку «Маркет». Нажмите на неё, чтобы увидеть все категории и товары Яндекс Маркета.
Маршрут и время
Воспользуйтесь удобным поиском или выбирайте подходящие категории, чтобы найти то, что вам нужно.Добавляйте товары в корзину, оформляйте и отслеживайте статус заказа, не выходя из приложения Яндекс Go. Если вы уже положили какие-то товары в корзину в приложении Маркета, в Яндекс Go вы увидите свой заказ и сможете продолжить оформление. Если какой-то из товаров закончился, мы предложим аналоги по примерно такой же цене.
Следите за статусом своего заказа в приложении. Можно заказать такси прямо до пункта выдачи заказов, чтобы забрать свою покупку. В автопарке 16 автомобилей и более 20 моделей. Можно ездить по городу, выезжать за город и перевозить грузы. Быстрая доставка из Лавки: у нас есть хлеб, овощи, молоко, сыр, крупы, готовая еда, корм для домашних животных, вода и соки, шампуни и зубные пасты, стиральные порошки, батарейки и многое другое. Курьер будет у вас в среднем через 32 минуты.
Приложение стало работать быстрее.
Заказывайте такси в приложении, на сайте или по телефону. Стоимость поездки по городу и в аэропорт известна заранее, подача машины за минут Карты помогут найти нужное место даже без точного адреса и построят до него маршрут на общественном транспорте, автомобиле или пешком Узнайте, из чего складывается стоимость поездки в тарифе Эконом в profi-driver.ru, Москва. Заказывайте такси в мобильном приложении или по номеру телефона + ()
Мы улучшили внутренние алгоритмы — так что внешне ничего не изменилось. Цены поднялись больше чем в два раза. Судя по всему нужно собирать подписи для отставки главы комитета антимонопольной службы. Яндекс Карты и Навигатор. Маршруты на чём угодно, транспорт онлайн, поиск мест, навигатор и офлайн-карты. Геолокатор близких.
Поэтому для начала мы определили функцию, которая задает «стоимость» манёвра и решили оптимизировать её с помощью машинного обучения. Простейшим примером такой функции может быть длина рёбер, составляющих манёвр, разделённая на среднюю скорость движения по этим рёбрам, — так называемое «геометрическое время».
Описание приложения
Эта метрика хороша своей простотой, однако она зачастую не учитывает целый ряд особенностей конкретного манёвра. Возьмём для примера поворот налево. Очевидно, что совершить его со второстепенной дороги на регулируемом перекрестке — это совсем не то же самое, что свернуть на съезд, двигаясь по магистрали.Особенности каждой отдельной ситуации могут значительно увеличить время совершения всего манёвра, и чтобы их учесть, мы решили описать каждый манёвр набором признаков: длина составляющих его рёбер, геометрическое время проезда, функциональные классы дорог, наличие выделенной полосы общественного транспорта и так далее. Здесь же естественным образом возникли «признаки будущего»: например, мы можем заранее рассчитать время на прохождение манёвра с учётом пробок, которые возникнут к тому моменту, когда мы к этому манёвру приблизимся.
В итоге у нас получилось более 70 разных признаков, влияющих на «стоимость» маршрута, и их количество постоянно растёт, потому что мы постоянно добавляем новые сигналы, которые могут стать признаками и помочь в нашей задаче. Ещё одна особенность нашего подхода в том, что исходную задачу мы разделили на две: построение маршрута и уточнение времени проезда по нему.
Маршрутная модель служит для выбора оптимального пути из точки А в точку Б из множества вариантов, основываясь на длине маршрута и времени проезда по нему.
Вы можете заказать такси из приложения Яндекс Карты. Ограничение. Для заказа такси войдите с Яндекс IDнажмите → Войти.Загвоздка здесь в том, что маршрутная модель должна выдавать ответ очень и очень быстро, потому что после неё системе нужно время, чтобы эти расчёты использовать в дальнейший цепочки процессов.
Скажем, миллисекунд на расчёт маневров — это слишком много, нужно на порядок меньше. Маршрутная модель должна быть как можно менее затратной в плане вычислений, поэтому она учитывает сокращённый набор признаков. А вот когда у нас уже есть оптимальный маршрут — мы хотим как можно точнее знать время проезда по нему, и здесь мы уже не так связаны быстродействием, можно и миллисекунд себе позволить.
Подытожим: наша исходная задача «как наиболее точно построить маршрут и спрогнозировать время поездки по нему» свелась к нескольким шагам. Во-первых, мы перешли от «естественного» графа с вершинами-перекрестками и рёбрами-улицами к «виртуальному» графу, рёбрами которого являются манёвры, то есть переходы из «адреса» в «адрес».
Теперь о том, как эти модели работают. Ключевое отличие — в сложности используемых вычислений, то есть в количественном, а не качественном факторе. При этом, раз у моделей одинаковая задача, то и подход с точки зрения их обучения одинаковый. У нас есть огромная база историй поездок, то есть очень много пар «маршрут — время», которую можно использовать в качестве выборки для какого-нибудь метода машинного обучения. Маршрутную модель обучить сложнее, потому что мы не можем заставить всех водителей кататься по всем вариантам маршрутов из точки А в точку Б, чтобы сравнить, какой из них быстрее.
Первой идеей было просто использовать линейную модель над суммой признаков манёвров по маршруту, а в качестве цели обучения брать реальное время проезда. Этот подход обладает естественной для задачи характеристикой — собственно, линейностью.
Будьте водителем в свободное время
Действительно, рассчитанное таким образом время для маршрута, состоящего, например, из двух манёвров, равно сумме времён, рассчитанных для каждого из манёвров по отдельности.Не было никаких сложностей и с интерпретацией различных признаков, что всегда приятно: если вес при признаке большой, значит признак значимый. Тем не менее, несмотря на кучу преимуществ, первые же попытки обучить эту модель оказались огорчающими: результаты были немногим лучше «геометрического времени», потому что мы теряли много информации, заложенной в категориальных то есть нечисленных признаках манёвров — например, функциональный класс дорог, форма ребра, уровень дороги над землёй и другие остались «за бортом».
Вот как рассчитывается цена поездки в момент заказа: Как мы знаем, учёт категориальных переменных — это всегда непростая задача, недаром для этого целый CatBoost придумали.
Узнайте, из чего складывается стоимость поездки в тарифе Эконом в profi-driver.ru, Москва. Заказывайте такси в мобильном приложении или по номеру телефона + с рейтингом от ,. Они заранее знают маршрут и цену поездки. Где искать Межгород. Вот здесь, в приложении Яндекс Go. Перейти в приложение Яндекс Go. Jul , Приложение рассчитывает стоимость поездки, исходя из множества факторов. Один из важныхдлина маршрута. Чем он дольше, тем выше стоимость.
И всё же мы попробовали решить эту проблему, воспользовавшись приёмом, аналогичным N-way-split, который используют в решающих деревьях. Учтём, что по классификации Народных Карт дороги делятся на 9 функциональных классов , а ещё бывает 5 видов конструктивных особенностей: две проезжие части, круговое движение, съезд, дублёр, разворот.К тому же на дороге или есть светофор или его нет — это ещё два значения.
- Как рассчитать маршрут из двух или более остановок Помимо конечного пункта прибытия, в Яндекс Такси можно заранее добавить промежуточные точки. Это.
- Система автоматически проложит маршрут на карте, рассчитает стоимость и время в дороге. При этом можно не заказывать такси после получения .
- taxi. profi-driver.ru Яндекс такси, мигрантов в такси не надо, делайте фото водителей чтобы видно было. .
- , profi-driver.ru - универсальный автоматизированный сервис, который даёт возможность вызвать такси в максимально короткий срок.
Теперь для каждой такой комбинации категориальных признаков будем отдельно учитывать остальные признаки, то есть исходно поделим нашу выборку на 90 независимых фрагментов. Из-за такого дробления мы в общей сложности получили несколько тысяч признаков, потому что по сути рассматривали каждый из них 90 раз — для каждой отдельной комбинации. Частично эту проблему удалось решить за счет L1-регуляризации она, в отличие от L2, умеет нивелировать влияние признаков, обнуляя веса при них , но в итоге по совокупности проблем подход пришлось признать тупиковым.
И всё-таки, проблема оставалась: как справиться с таким количеством признаков. У Яндекса есть Матрикснет — алгоритм машинного обучения, основанный на градиентом бустинге решающих деревьев, который успешно справляется с сотнями и даже тысячами признаков. Для начала мы попробовали подход «в лоб» и обучили Матрикснет на парах «маршрут — реальное время проезда».
Оставьте заявку. Мы заботимся о том, чтобы сервис был комфортным и безопасным и для водителей, и для пользователей. Ничего доплачивать за страховку не. Список моделей, которые подходят под определенный тариф можно посмотреть в Классификаторе. Все ответы — в базе знаний. Читать яндекс такси рассчитать маршрут знаний. Условия индивидуальны и могут отличаться от указанных, для получения подробной информации обратитесь к партнёрам. Яндекс Про — платформа для обработки заказов пользователей Яндекс Go и других информационных сервисов.
Такой метод сразу же дал хороший результат, а дальнейшая работа по наращиванию количества признаков и тонкая настройка гиперпараметров алгоритма помогли получить ощутимый прирост в качестве прогнозирования.Но, несмотря на мгновенный «выхлоп», обусловленный попросту мощью Матрикснета, были и недостатки: Стало сложно интерпретировать результаты, потому что в случае градиентного бустинга над деревьями мы работаем, по сути, с чёрным ящиком. Уже нельзя просто трактовать различные признаки в зависимости от их весов. Из модели пропала линейность — нельзя разбить маршрут на 2 кусочка, применить к ним модель, сложить и получить то же самое число, что и для маршрута целиком. Такую модель не получалось использовать в качестве маршрутной, ведь мы обучали ее на маршрутах целиком, а не на отдельных маневрах.
То есть для наших задач использование Матрикснета «в лоб» не подошло.
Изменить маршрут с промежуточными адресами можно только при оформлении заказа. Выберите тариф и способ оплатыВ итоге мы остались с двумя разными моделями, каждая из которых была по своему хороша, но и чем-то плоха. И оно нашлось. Хотя такая функция очень напоминает задачу ранжирования в поиске оптимизация поисковой выдачи как единого целого , в нужной форме такого инструмента Матрикснета среди готовых не было, поэтому нам пришлось реализовать его самостоятельно.
После некоторых мук подбора правильного темпа обучения и количества деревьев удалось получить модель, которая почти не проигрывала «чистому» Матрикснету по качеству, зато обладала линейностью. Это позволяло использовать её в качестве маршрутной модели, а также открывало доступ к лёгкому использованию категориальных признаков за счёт их оцифровки и использования CatBoost. Результаты Вся эта история заняла достаточно много времени, однако в конечном счёте мы получили модель, которая одновременно удовлетворяла всем требованиям по быстродействию и давала необходимую точность при оценке времени.
Именно эта последняя характеристика дала возможность точно рассчитывать стоимость поездки на такси заранее, и не менять её по окончании пути. Последний вопрос — какие результаты мы получили, есть ли с чем сравнить. Разумеется, полный ответ потребовал бы обсуждения множества факторов и достаточно серьёзной аналитики. Но какие-то совсем простые оценки мы можем дать.
Слева — старая версия приложения с примерным расчётом стоимости поездки. Справа — текущая версия с точной ценой поездки в разных тарифах. Очевидно, что показ точной цены поездки в приложении Яндекс.
В блоге компании на vc. ru рассказали об алгоритмах, яндекс такси рассчитать маршрут в сервисе, задачах, которые решаются за доли секунды для каждого пользователя, и ключевых показателях, за которыми следит команда. Spot выбрал ключевые моменты. Александр Аникин руководит в «Яндекс.